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Artificial Intelligence In Agriculture 加入收藏

農業人工智能 SCIE

Artificial Intelligence In Agriculture

12 Weeks 審稿時間

-中科院分區

Q1JCR分區

8.2影響因子

2589-7217

暫無數據

Artificial Intelligence In Agriculture

China

Engineering - Engineering (miscellaneous)

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English

27

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期刊簡介

農業人工智能(Artificial Intelligence In Agriculture)是一本由KeAi Communications Co., Ltd.出版的一本Engineering-Engineering (miscellaneous)學術刊物,主要報道Engineering-Engineering (miscellaneous)相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,2021-2022年最新版WOS分區等級:Q1,2023年發布的影響因子為8.2,CiteScore指數21.6,SJR指數1.453。本刊為開放獲取期刊。

《農業人工智能》是一本專注于農業人工智能領域的國際開放獲取期刊,由中國科學院主管,科學出版社主辦,科愛公司運營。該雜志自創刊以來,致力于成為具有國家代表性和廣泛國際影響力的綜合性、專業化學術期刊。雜志的目標是反映國際農業人工智能及智慧農業的新概念、新成果和新進展,服務于農業人工智能領域的科技人員,促進學術交流和智慧農業的發展。

期刊內容涵蓋農業人工智能決策系統、基于AI的精準農業、智能傳感器和物聯網、農業機器人和自動化設備等理論和實踐研究。雜志采用愛思唯爾Editorial Manager投審稿系統,并在ScienceDirect平臺全文發布。該雜志已被DOAJ、Scopus等數據庫收錄,并在Scopus人工智能領域、農業與生物科學和工程領域中位列一區。此外,AIIA還入選了中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目,并在2023年獲得了科愛期刊的影響力大獎。

JCR分區信息

Artificial Intelligence In Agriculture(2023-2024年最新版數據)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 1 / 89
99.4%
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 19 / 197
90.6%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 5 / 89
94.94%
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 22 / 198
89.14%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

期刊數據統計

1、Cite Score(2024年最新版)
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:General Agricultural and Biological Sciences Q1 1 / 221
99%
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 2 / 133
98%
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 3 / 204
98%
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 13 / 817
98%
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Artificial Intelligence Q1 14 / 350
96%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

2、綜合數據
3、本刊綜合數據對比及走勢

常見問題

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