《Japanese Journal Of Statistics And Data Science》國際標準刊號?ISSN：2520-8756，電子期刊的國際標準刊號：2520-8764。
出版語言：English
國際簡稱：JPN J STAT DATA SCI
研究方向：STATISTICS & PROBABILITY
期刊定位與內容：
日本統計與數據科學雜志(Japanese Journal Of Statistics And Data Science)是一本由Springer Nature出版的學術刊物，主要報道STATISTICS & PROBABILITY相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，
《日本統計與數據科學雜志》是一本專注于統計學和數據科學領域的國際學術期刊。該期刊旨在發表統計方法學、數據分析、機器學習、生物統計學、計算統計學等方面的原創研究文章。它為統計學家、數據科學家、研究人員和學生提供了一個交流最新研究成果和方法論的平臺。通過發表高質量的研究，旨在推動統計學和數據科學領域的理論發展和應用研究。
該期刊的學術影響力體現在其發表的研究能夠對統計學和數據科學領域產生積極的貢獻。目標讀者群包括統計學家、數據科學家、經濟學家、生物學家、工程師以及其他使用統計方法進行研究的專業人士。此外，該期刊也吸引了對統計學和數據科學教育和培訓感興趣的學者和學生。
發文量：
近年來，該期刊的年發文量約為45篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q3，2023年發布的影響因子為1.1，CiteScore指數2，SJR指數0.336。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：2
- SJR：0.336
- SNIP：1.29
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q2 | 135 / 278 |
51%
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| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q3 | 108 / 176 |
38%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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