關于《Ssm-population Health》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Ssm-population Health》雜志國際標準簡稱為SSM-POPUL HLTH，ISSN號：2352-8273，E-ISSN號：2352-8273。

該雜志由Elsevier出版，出版語言為English。作為一本專注于PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE、SSCI收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Ssm-population Health》雜志中文名稱為：SSM-人口健康。

《SSM-人口健康》是一本專注于人口健康領域的學術期刊，致力于發表高質量的研究論文和評論文章。該雜志的名稱中的“SSM”可能代表社會科學與醫學（Social Science & Medicine），這表明其內容不僅涵蓋醫學科學，也包括社會科學在人口健康領域的應用和研究。

雜志的背景與全球人口健康問題密切相關。隨著人口老齡化、慢性疾病增加以及健康不平等的加劇，人口健康已成為全球公共衛生領域的重要議題。《SSM-人口健康》雜志通過發表跨學科的研究，促進了醫學、社會科學、公共衛生政策和實踐之間的對話和合作。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科醫學中位于2區，小類學科PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH公共衛生、環境衛生與職業衛生中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：6.5，SJR：1.586，SNIP：1.408

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Health (social science)，分區：Q1，排名：43 / 371，百分位：88%； 大類：Social Sciences，小類：Health Policy，分區：Q1，排名：42 / 310，百分位：86%；

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