關于《Big Data & Society》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Big Data & Society》雜志創刊于2014年，國際標準簡稱為BIG DATA SOC，ISSN號：2053-9517，E-ISSN號：2053-9517。

該雜志由SAGE Publishing出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE、SSCI收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Big Data & Society》雜志中文名稱為：大數據與社會。

《大數據與社會雜志》是一本專注于大數據技術及其在社會各領域應用的專業學術期刊。隨著信息技術的飛速發展，大數據已經成為推動社會進步和創新的重要力量。這本雜志旨在為學者、研究人員、行業專家和政策制定者提供一個交流思想、分享成果和討論大數據相關議題的平臺。

雜志內容涵蓋了大數據的采集、存儲、處理、分析和可視化等多個方面，同時也關注大數據在不同行業的應用案例，如金融、醫療、教育、交通、政府治理等。通過發表高質量的研究論文、綜述文章、案例研究和技術報告，雜志促進了大數據技術的學術交流和知識傳播。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科社會學中位于1區，小類學科SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY社會科學：跨領域中位于1區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：10.9，SJR：2.448，SNIP：3.093

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Communication，分區：Q1，排名：15 / 511，百分位：97%； 大類：Social Sciences，小類：Library and Information Sciences，分區：Q1，排名：12 / 280，百分位：95%；

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