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《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志的刊號是多少?

來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 18:37:56

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》國際標(biāo)準(zhǔn)刊號?ISSN:1868-8071,電子期刊的國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1868-808X。

創(chuàng)刊時間:2010年

出版周期:12 issues per year

出版語言:English

國際簡稱:INT J MACH LEARN CYB

研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

期刊定位與內(nèi)容:

國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的學(xué)術(shù)刊物,主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,該刊創(chuàng)刊于2010年,出版周期12 issues per year。

《國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評論,重點介紹計算機:人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。

控制論涉及描述我們?nèi)粘I钪袩o處不在的系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互和相互關(guān)系。機器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關(guān)系。機器學(xué)習(xí)和控制論學(xué)科的融合旨在通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的各種機制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。

《國際機器學(xué)習(xí)和控制論雜志》(IJMLC)專注于機器學(xué)習(xí)和控制論交匯處出現(xiàn)的關(guān)鍵研究問題,并作為快速傳播該領(lǐng)域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和應(yīng)用等不同學(xué)科啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)和控制論方案的混合開發(fā)。與機器學(xué)習(xí)和控制論所有方面相關(guān)的新想法、設(shè)計方案、實現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關(guān)鍵研究領(lǐng)域包括:

用于建模系統(tǒng)間交互的機器學(xué)習(xí)

用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識別技術(shù)

系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制

生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用

用于改進系統(tǒng)間通信方案的學(xué)習(xí)

出版周期與發(fā)文量:

該雜志出版周期12 issues per year。近年來,該期刊的年發(fā)文量約為295篇。

學(xué)術(shù)影響力:

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級:Q2,2023年發(fā)布的影響因子為3.1,CiteScore指數(shù)7.9,SJR指數(shù)0.988。本刊非開放獲取期刊。

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:7.9
  • SJR:0.988
  • SNIP:1.217
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 21 / 106
80%
大類:Computer Science 小類:Software Q1 85 / 407
79%
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 84 / 350
76%
名詞解釋:

CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯(lián)系我們及時更正。

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