《Biodata Mining》雜志拒稿后是可以轉投其他期刊的， 但需要注意以下幾點：
一、確認拒稿狀態：在轉投之前，作者必須確保文章確實已被《Biodata Mining》雜志拒稿。如果尚未收到明確的拒稿通知，建議耐心等待或主動向雜志社詢問審稿進度和結果。
二、修改論文：根據審稿意見修改論文，確保解決提出的問題，并改進論文的結構、方法、論證等方面。
三、轉刊操作建議
優先選擇同出版社期刊?：BioMed Central旗下其他生物學雜志可能更易接收。?
選擇匹配度更高的期刊：參考JCR分區、影響因子、收稿方向，避免因“主題不符”再次被拒。
附修改說明?：轉投時建議提交針對前次拒稿意見的改進說明，提升通過率。
四、注意事項
避免一稿多投，保持耐心和信心。
《Biodata Mining》雜志概括
國際標準簡稱：BIODATA MIN
創刊時間：2008年
出版商：BioMed Central
出版周期：1 issue/year
出版語言：English
出版地區：ENGLAND
ISSN：1756-0381，E-ISSN：1756-0381
收錄數據庫：SCIE
學科領域：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY（MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY）
期刊定位：專注于發表數學與計算生物學領域的文章，旨在為研究人員提供該領域的最新研究成果和前沿動態。
《Biodata Mining》雜志審稿周期預計為： 23 Weeks ，年發文量：約32篇，H-index：23。
《Biodata Mining》雜志數據
（1）影響因子
該雜志的影響因子為4，在數學與計算生物學領域具有較高的學術影響力。
（2）分區情況
中科院分區：
大類學科：生物學3區。
小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學2區。
JCR分區：
按JIF指標學科分區分區：Q1區; 按JCI指標學科分區分區：Q1區;
（3）CiteScore
CiteScore數值為7.9，（ 小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY，分區為Q1，百分位：94%。小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY，分區為Q1，百分位：90%。)
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