《Frontiers In Neurorobotics》出版語言:English,具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定,可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Frontiers Media S.A.出版的國際知名學術(shù)期刊,創(chuàng)刊于2007年,出版語言:English,專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS領(lǐng)域,重點介紹COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
Frontiers in Neurorobotics 出版了經(jīng)過嚴格同行評審的具身自主神經(jīng)系統(tǒng)科學和技術(shù)研究。慕尼黑工業(yè)大學的專業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。
神經(jīng)系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法(例如聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò))、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型(例如人工脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)微電路的大規(guī)模模擬)和實際生物系統(tǒng)(例如體內(nèi)和體外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。該期刊的重點是將此類神經(jīng)系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設(shè)備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅(qū)動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)。《神經(jīng)機器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學系統(tǒng)的開發(fā),這些系統(tǒng)能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究,以揭示具身神經(jīng)系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關(guān)于神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動的機器人設(shè)備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章,以及關(guān)于此類系統(tǒng)對我們?nèi)粘I畹挠绊懙难芯俊?/p>
此外,關(guān)于《Frontiers In Neurorobotics》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下:
(1)JCR分區(qū)信息:按JIF指標學科分區(qū):Q3,按JCI指標學科分區(qū):Q2
JCR分區(qū)信息
Frontiers In Neurorobotics(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 104 / 197 |
47.5%
|
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 176 / 310 |
43.4%
|
學科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 25 / 46 |
46.7%
|
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 90 / 198 |
54.8%
|
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 191 / 310 |
38.55%
|
學科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 24 / 46 |
48.91%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
(2)Cite Score(2024年最新版)
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:5.2
- SJR:0.676
- SNIP:0.938
學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:Biomedical Engineering | Q2 | 126 / 303 |
58%
|
大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence | Q2 | 156 / 350 |
55%
|
CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
(3)在中科院分區(qū)表中,大類學科中計算機科學為:4區(qū),小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCECOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS:4區(qū)
中科院分區(qū)信息
神經(jīng)機器人學前沿2023年12月升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2022年12月升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
3區(qū)
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
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否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2021年12月基礎(chǔ)版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
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否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2021年12月升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
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4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
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否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2020年12月舊的升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
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3區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學術(shù)影響力,最終每個分區(qū)的期刊累積學術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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