《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》的主要研究方向：工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法。
期刊特色：
《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》作為一本專注于工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法的國(guó)際期刊，通過發(fā)表高質(zhì)量的綜述文章，為研究人員和學(xué)生提供了深入了解該領(lǐng)域最新研究進(jìn)展的機(jī)會(huì)。該期刊反映了工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法的前沿動(dòng)態(tài)。期刊彌合了最新研究與傳統(tǒng)教科書之間的差距，幫助讀者了解進(jìn)入該領(lǐng)域所需的基本知識(shí)。這不僅推動(dòng)了學(xué)術(shù)交流，還為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了重要的參考，促進(jìn)了該領(lǐng)域科研交流和科研成果轉(zhuǎn)化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為11.7。
中科院分區(qū)信息在大類學(xué)科中計(jì)算機(jī)科學(xué)為：1區(qū)，小類學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法：1區(qū)，
中科院分區(qū)信息
進(jìn)化計(jì)算的IEEE交易2023年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
進(jìn)化計(jì)算的IEEE交易2022年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
進(jìn)化計(jì)算的IEEE交易2021年12月舊的升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
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是 | 否 |
進(jìn)化計(jì)算的IEEE交易2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
進(jìn)化計(jì)算的IEEE交易2021年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
進(jìn)化計(jì)算的IEEE交易2020年12月舊的升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
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1區(qū)
1區(qū)
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是 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
JCR分區(qū)信息：
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q1，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q1
JCR分區(qū)信息
Ieee Transactions On Evolutionary Computation（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 6 / 197 |
97.2%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 5 / 143 |
96.9%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 8 / 198 |
96.21%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 4 / 143 |
97.55%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡(jiǎn)稱JCR）。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（4）CiteScore：21.9，SJR：5.209，SNIP：3.517。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：21.9
- SJR：5.209
- SNIP：3.517
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 2 / 176 |
99%
|
| 大類：Computer Science 小類：Theoretical Computer Science | Q1 | 3 / 130 |
98%
|
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 13 / 407 |
96%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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