關于《Optical Memory And Neural Networks》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Optical Memory And Neural Networks》雜志國際標準簡稱為OPT MEMORY NEURAL，ISSN號：1060-992X，E-ISSN號：1934-7898。

該雜志由Pleiades Publishing出版，出版語言為English。作為一本專注于OPTICS領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Optical Memory And Neural Networks》雜志中文名稱為：光學記憶和神經網絡。

《光學記憶和神經網絡》是一本國際同行評審期刊，它廣泛覆蓋信息光學領域的問題，包括光學記憶、光學數據記錄和處理機制、光敏材料、光學、光電子和全息納米結構等。期刊還包括關于使用全息和生物結構的記憶系統以及大腦運作概念的論文。特別關注可能導致新一代具有智能的計算技術的神經網絡系統研究。該雜志歡迎來自世界各地的手稿提交，并遵循Springer Nature的同行評審政策和編輯行為準則。

該期刊的內容不僅包括光學記憶的基本原理，如光學信息記錄的機制和光敏材料及結構的物理特性，還包括實現數據存儲和處理的光學記憶系統的應用研究。其特別關注利用光子集成電路實現的全光學機器學習的最新進展，這是當前技術領域的一個熱門研究方向。期刊通過發表前沿的研究成果，對相關領域的科學發展和技術創新產生了重要影響。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在OPTICS領域為Q4。

Cite Score數據顯示，CiteScore：1.5，SJR：0.21，SNIP：0.419

學科類別

大類：Engineering，小類：Electrical and Electronic Engineering，分區：Q3，排名：569 / 797，百分位：28%； 大類：Engineering，小類：General Computer Science，分區：Q3，排名：167 / 232，百分位：28%；

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