關于《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志創刊于1989年，國際標準簡稱為IEEE T KNOWL DATA EN，ISSN號：1041-4347，E-ISSN號：1558-2191。

該雜志由IEEE Computer Society出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術-工程：電子與電氣領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志中文名稱為：IEEE知識與數據工程匯刊。

范圍包括計算機科學、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當領域的知識和數據工程方面。本論文集提供了一個國際和跨學科的論壇，用于交流知識和數據工程新發展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領域如下：知識與數據工程的領域和領域：(a) 知識型系統和專家系統的知識和數據工程方面，(b) 與知識和數據管理有關的人工智能技術，(c) 知識和數據工程工具和技術，(d) 分布式知識庫和數據庫處理，(e) 實時知識庫和數據庫，(f) 基于知識和數據的系統的架構，(g) 數據管理方法，(h) 數據庫設計和建模，(i) 查詢、設計和實現語言，(j) 完整性、安全性和容錯性，(k) 分布式數據庫控制，(l) 統計數據庫，(m) 這些系統的系統集成和建模，(n) 這些系統的算法，(o) 這些算法的性能評估，(p) 這些系統的數據通信方面，以及 (q) 這些系統的應用。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于2區，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：11.7，SJR：2.867，SNIP：3.577

學科類別

大類：Computer Science，小類：Computational Theory and Mathematics，分區：Q1，排名：8 / 176，百分位：95%； 大類：Computer Science，小類：Computer Science Applications，分區：Q1，排名：74 / 817，百分位：91%；

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。