關于《Knowledge-based Systems》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Knowledge-based Systems》雜志創(chuàng)刊于1987年，國際標準簡稱為KNOWL-BASED SYST，ISSN號：0950-7051，E-ISSN號：1872-7409。

該雜志由Elsevier出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術-計算機：人工智能領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Knowledge-based Systems》雜志中文名稱為：基于知識的系統(tǒng)。

《知識庫系統(tǒng)》是一本國際性、跨學科、面向應用的期刊。該期刊專注于使用知識庫 (KB) 技術支持人類決策、學習和行動的系統(tǒng)；強調(diào)此類 KB 系統(tǒng)的實際意義；其計算機開發(fā)和使用；涵蓋此類知識庫系統(tǒng)的實施：設計過程、模型和方法、軟件工具、決策支持機制、用戶交互、組織問題、知識獲取和表示以及系統(tǒng)架構。

本期刊當前的主要主題包括但不限于：

? 大數(shù)據(jù)技術和方法、數(shù)據(jù)驅動的信息系統(tǒng)和知識獲取

? 認知交互和智能人機界面

? 推薦系統(tǒng)和電子服務個性化

? 智能決策支持系統(tǒng)、預測系統(tǒng)和預警系統(tǒng)

? 基于計算和人工智能的系統(tǒng)和不確定信息過程

? 群體智能和進化計算

? 知識工程、基于機器學習的系統(tǒng)和網(wǎng)絡語義

本期刊還歡迎描述知識庫系統(tǒng)在任何人類活動中的新應用的論文：從金融技術到工程到健康科學或任何其他受人工智能技術及其相關技術影響的領域，以及系統(tǒng)。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于1區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：14.8，SJR：2.219，SNIP：2.226

學科類別

大類：Decision Sciences，小類：Information Systems and Management，分區(qū)：Q1，排名：8 / 148，百分位：94%； 大類：Decision Sciences，小類：Management Information Systems，分區(qū)：Q1，排名：8 / 131，百分位：94%；

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