《Numerical Functional Analysis And Optimization》不是預(yù)警刊物。

名詞解釋：

預(yù)警刊物通常是指在學(xué)術(shù)界被認為存在一定問題或潛在風(fēng)險的期刊，這些問題可能涉及學(xué)術(shù)質(zhì)量、出版規(guī)范、引文操控等方面。

如果作者是發(fā)表論文用來晉升職稱的話，預(yù)警期刊最好不要選擇，避免出現(xiàn)發(fā)表的文章不受認可的現(xiàn)象，不單單是職稱晉升，畢業(yè)、保研、申博等用途的文章發(fā)表也要注意避免選擇預(yù)警期刊。

那么作者要以哪一份預(yù)警期刊目錄為參考依據(jù)？如果單位和學(xué)校有預(yù)警期刊目錄，就以單位和學(xué)校公布的為主要參考依據(jù)，如果沒有的話，可以參考中科院的預(yù)警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預(yù)警期刊網(wǎng)站”，搜索高校出版的預(yù)警期刊列表。

中科院的預(yù)警目錄中，風(fēng)險等級有高中低三個級別之分，需要注意如果一個刊物去年是低風(fēng)險預(yù)警期刊，今年被目錄剔除了，說明刊物之前不合規(guī)的方面已經(jīng)糾正，已經(jīng)不再是預(yù)警期刊了，這樣的刊物就可以放心發(fā)表。以上是對預(yù)警期刊的簡單提示，更多疑問可以咨詢在線客服。

《Numerical Functional Analysis And Optimization》作為一本由Taylor and Francis Ltd.出版的國際知名學(xué)術(shù)期刊，專注于數(shù)學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域，一直保持著較高的學(xué)術(shù)標準和出版規(guī)范。

此外該雜志的影響因子為1.4，SJR指數(shù)0.536。表明其在數(shù)學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力。

在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科中數(shù)學(xué)為：4區(qū)，小類學(xué)科中數(shù)學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)：4區(qū)，

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