關于《Data Base For Advances In Information Systems》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Data Base For Advances In Information Systems》雜志創刊于1995年，國際標準簡稱為DATA BASE ADV INF SY，ISSN號：0095-0033，E-ISSN號：2331-1622。

該雜志由ACM出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE、SSCI收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Data Base For Advances In Information Systems》雜志中文名稱為：信息系統進展數據庫。

信息系統和技術的管理是一個多面向的領域，它涉及到如何有效地規劃、組織、指導和控制信息技術資源，以提高組織的運營效率和決策質量。這些技術不僅支持日常的管理和商業活動，還為數據的收集、存儲、分析和解釋提供了強大的工具，從而促進了數據驅動的決策制定。電子商務作為信息技術應用的一個重要方面，正在不斷改變傳統的商業模式，為企業提供新的市場渠道和客戶互動方式。數據中的知識發現，或稱數據挖掘，通過分析大數據來識別模式和趨勢，對于提升競爭力和創新服務至關重要。

辦公信息系統通過自動化日常任務和流程，提高了工作效率和信息流通的速度。計算機人員研究關注技術人員的工作環境、技能需求和職業發展。軟件工程則確保了信息系統的開發是高效、可靠和可持續的。人機交互領域探索如何設計用戶友好的界面和交互方式，使用戶能夠更自然地與計算機系統和數字工具進行交互。這些技術和系統的管理不僅需要技術專長，還需要對業務流程和用戶需求的深刻理解，以確保技術解決方案能夠滿足組織的目標和用戶的需求。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科管理學中位于4區，小類學科INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE圖書情報與檔案管理中位于4區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：4.3，SJR：0.706，SNIP：0.91

學科類別

大類：Business, Management and Accounting，小類：Management Information Systems，分區：Q2，排名：49 / 131，百分位：62%； 大類：Business, Management and Accounting，小類：Computer Networks and Communications，分區：Q2，排名：171 / 395，百分位：56%；

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