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一種面向時間分配問題的群智能勞動分工新方法

肖人彬; 王英聰 華中科技大學(xué)人工智能與自動化學(xué)院; 湖北武漢430074; 鄭州輕工業(yè)大學(xué)電氣信息工程學(xué)院; 河南鄭州450002
  • 群智能
  • 勞動分工
  • 任務(wù)分配
  • 激發(fā)抑制原理
  • 自組織

摘要:本文以給不同信號相位的車輛分配綠燈時間的交通信號配時問題為代表,將群智能勞動分工應(yīng)用到時間分配問題的求解中,提出一種新穎的蜂群勞動分工算法(bee swarm labor division algorithm, BSLDA)。首先從時間分配的視角對交通信號配時問題進行分析,然后將激發(fā)抑制原理引入 BSLDA,為每個信號相位定義了激發(fā)劑和抑制劑,并設(shè)計了增加綠燈時間、減少綠燈時間和保持綠燈時間 3種行為。在群智能勞動分工激發(fā)抑制原理作用下,BSLDA中的每個信號相位都能根據(jù)環(huán)境變化選擇恰當?shù)男袨橥瓿蓵r間分配。最后采用真實的交通流數(shù)據(jù)進行仿真實驗,結(jié)果表明本文方法適于求解不確定環(huán)境下的交通信號配時問題。

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