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基于情景分析法的儲能裝機規模預測

何永秀; 陳奮開; 光峰濤; 葉鈺童 華北電力大學經濟與管理學院; 北京102206
  • 情景分析
  • 儲能裝機
  • 預測
  • 偏最小二乘法

摘要:風光等可再生能源發電具有不穩定性,很難保證電力系統供電的持續性。而儲能的引入為新能源并網提供緩沖技術,起到削峰填谷的作用,改善電能質量。首先分析儲能裝機規模驅動因素如可再生能源裝機規模、儲能發展技術水平及經濟發展水平等;其次基于情景分析法,構建儲能裝機規模預測模型,通過設定基準情景和快速發展情景下各驅動因素的增長率,分別預測未來儲能裝機規模。結果表明到2030年,基準情景下的儲能裝機規模約為48.2 GW,而快速發展情景下的儲能裝機規模為52.3 GW左右。

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