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漏斗圖

  • 漏斗圖
  • 發(fā)表性偏倚
  • 樣本量
  • 偏態(tài)分布
  • 精確度

摘要:漏斗圖(funnel plot)作為評(píng)價(jià)Meta 分析有無偏倚的一個(gè)簡捷途徑,是指相對(duì)于樣本量的效應(yīng)值,以研究效應(yīng)的估計(jì)值作為橫坐標(biāo),樣本量作為縱坐標(biāo)畫出的散點(diǎn)圖。其原理是基于研究效應(yīng)的精確度與樣本量呈正相關(guān),即較小樣本量的研究,通常分散在圖形底部很寬的范圍內(nèi),隨著樣本量的增大,精確度提高,研究的結(jié)果則集中在圖形上部一個(gè)較窄的范圍內(nèi)。漏斗圖分析作為判斷Meta 分析中有無偏倚的一種簡單方法,主要是根據(jù)圖形的對(duì)稱性程度進(jìn)行判斷。在無偏倚的情況下,圖形呈對(duì)稱的倒漏斗狀;當(dāng)存在發(fā)表性偏倚時(shí),漏斗圖出現(xiàn)不對(duì)稱,則呈偏態(tài)分布。繪制漏斗圖,需要納入較多的研究個(gè)數(shù),原則上要求5 個(gè)點(diǎn)以上才能進(jìn)行。

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