首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 基礎(chǔ)科學(xué)綜合 > 云南大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版 > 評價數(shù)據(jù)中的用戶偏好建模:一種基于隱變量模型的方法 【正文】
評價數(shù)據(jù)中的用戶偏好建模:一種基于隱變量模型的方法
雷震; 闞伊戎; 孫正寶; 岳昆 云南大學(xué)信息學(xué)院; 云南昆明650500; 云南大學(xué)資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院; 云南昆明650500
- 用戶評論數(shù)據(jù)
- 用戶偏好
- 貝葉斯網(wǎng)
- 隱變量
- 概率推理
摘要：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的評價數(shù)據(jù)包含豐富的用戶觀點和偏好信息.為了能更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)用戶偏好,綜合考慮用戶的評分和評論數(shù)據(jù),基于貝葉斯網(wǎng)提出了一種針對評價數(shù)據(jù)的用戶偏好建模方法.首先給出了從評論數(shù)據(jù)中抽取不同評論屬性的方法,然后分別從評分和評論出發(fā)確定了用戶偏好模型的初始結(jié)構(gòu)約束和初始參數(shù)約束,最后給出了基于約束條件的用戶偏好建模方法.實驗結(jié)果表明,與單獨評分或者評論數(shù)據(jù)構(gòu)建的用戶偏好模型相比,綜合考慮評分和評論數(shù)據(jù)的用戶偏好模型能更準(zhǔn)確地估計用戶偏好.
- 用戶評論數(shù)據(jù)
- 用戶偏好
- 貝葉斯網(wǎng)
- 隱變量
- 概率推理
摘要：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的評價數(shù)據(jù)包含豐富的用戶觀點和偏好信息.為了能更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)用戶偏好,綜合考慮用戶的評分和評論數(shù)據(jù),基于貝葉斯網(wǎng)提出了一種針對評價數(shù)據(jù)的用戶偏好建模方法.首先給出了從評論數(shù)據(jù)中抽取不同評論屬性的方法,然后分別從評分和評論出發(fā)確定了用戶偏好模型的初始結(jié)構(gòu)約束和初始參數(shù)約束,最后給出了基于約束條件的用戶偏好建模方法.實驗結(jié)果表明,與單獨評分或者評論數(shù)據(jù)構(gòu)建的用戶偏好模型相比,綜合考慮評分和評論數(shù)據(jù)的用戶偏好模型能更準(zhǔn)確地估計用戶偏好.
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云南大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版
- 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
- 0.96 影響因子
- 教育 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：云南省教育廳;主辦單位：云南大學(xué)
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