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基于線算子引導(dǎo)多尺度匹配濾波的視網(wǎng)膜血管分割

李燦標(biāo); 鄭楚君 華南師范大學(xué)物理與電信工程學(xué)院; 廣東廣州510006
  • 視網(wǎng)膜血管分割
  • 線算子
  • 最佳匹配角
  • 多尺度匹配濾波
  • svm

摘要:視網(wǎng)膜血管的形態(tài)分析在糖尿病、高血壓等疾病的計算機輔助診斷中具有重要的意義。因此文章提出了一種基于線算子引導(dǎo)多尺度匹配濾波的視網(wǎng)膜血管分割方法。利用線算子檢測到的血管方向最佳匹配角,根據(jù)血管方向與其橫截面方向垂直的關(guān)系計算出高斯匹配濾波的旋轉(zhuǎn)角,構(gòu)建3個不同尺度的濾波器,提取3維匹配濾波特征,結(jié)合兩個線算子和預(yù)處理后的圖像灰度,構(gòu)造6維特征向量,使用SVM對眼底圖像像素進行分類。這樣在每個尺度下只需計算血管方向最佳匹配角所對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角下的匹配濾波響應(yīng),降低了多尺度匹配特征提取的計算量。通過對DRIVE數(shù)據(jù)庫的眼底圖像進行實驗,得到平均準(zhǔn)確度、靈敏度和特異性分別為0.9424、0.7701和0.9697,對視網(wǎng)膜血管進行了有效的分割。

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