摘要：針對(duì)在人工智能教學(xué)當(dāng)中,學(xué)生掌握線性回歸之后對(duì)其他的初等函數(shù)的擬合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生的疑問,進(jìn)行簡(jiǎn)單的教學(xué)研究。主要采用TensorFlow開源軟件庫,利用Python語言來編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序。對(duì)于已有的呈現(xiàn)正弦波樣態(tài)分布的點(diǎn)的集合進(jìn)行訓(xùn)練,并通過調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)最終得到擬合成功的正弦波模型,可以為其他的初等函數(shù)的擬合及以后基于訓(xùn)練模型的預(yù)測(cè)研究提供一些見解。