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融合多源網絡評估數據及URL特征的釣魚網站識別技術研究

胡忠義; 王超群; 吳江
  • 數據挖掘
  • 釣魚網站識別
  • 機器學習

摘要:【目的】充分利用多源網絡評估數據和URL異常特征數據,研究提高釣魚網站識別準確性的可行性方案。【方法】采用8種機器學習技術,對比研究網絡評估數據與傳統的URL異常特征數據在釣魚網站識別中的性能,并融合兩類數據研究進一步提高釣魚網站識別準確性的可行性方案?!窘Y果】在釣魚網站識別中,相比于傳統的URL異常特征,利用網絡評估數據可以取得更好的識別效果。融合兩類數據對于提高識別準確性有一定幫助?!揪窒蕖课纯紤]釣魚網站與正常網站的數量存在嚴重的不均衡問題。【結論】充分利用多源網絡評估數據和URL異常特征數據識別釣魚網站的方法是比較合理和有效的,對后續相關研究具有一定的借鑒意義。

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