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人工智能中的不確定性分析方法

魏玲 西北大學數(shù)學學院
  • 定性分析方法
  • 人工智能
  • 粗糙集理論
  • 知識發(fā)現(xiàn)
  • 不確定性

摘要:【主持人語】不確定性是各學科領(lǐng)域中普遍存在的現(xiàn)象。從粒計算的角度來認識不確定性,是近年來知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中一個頗為矚目的研究方向,涌現(xiàn)出了粗糙集、三支決策理論、商空間、云模型等諸多理論模型,相應的不確定性研究內(nèi)容也各有特色。屬性約簡是粗糙集理論研究中的一個基本問題,而利用圖論的相關(guān)知識探索大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集的屬性約簡是一個較為新穎的思路,也是不同研究領(lǐng)域的一個有趣且有效的結(jié)合。與粗糙集理論同期產(chǎn)生的形式概念分析、知識空間理論是另外兩種知識發(fā)現(xiàn)的有力工具,屬性約簡問題也是其研究熱點之一。

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西北大學學報·自然科學版

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 2.01 影響因子
  • 教育 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:陜西省教育廳;主辦單位:西北大學

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