首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學 > 基礎(chǔ)科學綜合 > 西北大學學報·自然科學版 > 人工智能中的不確定性分析方法 【正文】
摘要:【主持人語】不確定性是各學科領(lǐng)域中普遍存在的現(xiàn)象。從粒計算的角度來認識不確定性,是近年來知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中一個頗為矚目的研究方向,涌現(xiàn)出了粗糙集、三支決策理論、商空間、云模型等諸多理論模型,相應的不確定性研究內(nèi)容也各有特色。屬性約簡是粗糙集理論研究中的一個基本問題,而利用圖論的相關(guān)知識探索大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集的屬性約簡是一個較為新穎的思路,也是不同研究領(lǐng)域的一個有趣且有效的結(jié)合。與粗糙集理論同期產(chǎn)生的形式概念分析、知識空間理論是另外兩種知識發(fā)現(xiàn)的有力工具,屬性約簡問題也是其研究熱點之一。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社