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基于混沌粒子群優化的SHCE算法研究

段妍羽 武警工程大學研究生大隊; 西安710086
  • 混沌粒子群

摘要:為解決基于綜合權重指數(cwI)的聚類集成算法(w—SHCE)在使用K—means算法進行最后聚類時存在對初始值敏感及易陷入局部最優的問題,結合混沌粒子群算法和K—means算法各自的優勢,提出了一種基于混沌粒子群優化的聚類集成算法,實驗結果證明應用混沌粒子群優化的WP~SHCE算法能夠取得更好的聚類集成效果。

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武警工程大學學報

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主管單位:中國人民武裝警察部隊工程大學;主辦單位:武警工程大學

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