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一種基于機器學習的有利區評價新方法

李克文; 周廣悅; 路慎強; 郭俊 中國石油大學(華東); 山東青島266580; 中國石化勝利油田分公司; 山東東營257022
  • 有利區預測
  • 地震屬性
  • 嶺回歸
  • 邏輯斯諦回歸

摘要:隨著勘探技術的發展,有利區預測技術逐漸應用到儲層和油藏的研究中。針對預測采用的地震數據存在無關及冗余屬性,且地震屬性與儲層巖性關系不明確的問題,利用嶺回歸進行屬性約簡,邏輯斯諦回歸進行分類,達到消除無關及冗余地震屬性,獲取泛化性強的分類模型目的,從而能夠找到傳統預測方法難以發現的復雜隱蔽油藏。研究結果表明,采用嶺回歸與邏輯斯諦回歸相融合的算法在有利區預測中效果明顯,分類準確率達到60. 0%以上。該研究能有效地對有利區進行分類識別,進而能夠輔助勘探人員快速圈定有利目標,為準確打井提供依據,避免打空井造成的資源浪費。

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特種油氣藏

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 2.04 影響因子
  • 工業 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:中國石油天然氣集團有限公司;主辦單位:中國石油天然氣集團有限公司遼河油田分公司

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