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如何測度央行行長的口頭溝通信息——一種基于監督學習的文本分析方法

林建浩; 陳良源; 宋登輝 中山大學嶺南學院; 廣發證券股份有限公司
  • 央行溝通
  • 詞典分析
  • 監督學習

摘要:本文以2003年1月至2018年8月中國央行行長所有口頭溝通內容為文本基礎,生成央行行長溝通這一特定領域的專用詞典,進而使用短語數量加權的方法分別構造貨幣政策溝通指數和經濟形勢溝通指數。其中,貨幣政策溝通指數與實際基準利率和存款準備金率的變動具有高度相關性,而經濟形勢溝通指數可以作為經濟基本面的信號器。進一步,本文基于監督學習方法,通過訓練子樣本詞典得到具有傾向的短語及其概率分布,利用文本分類器對新的溝通文本進行自動分類,最終對新樣本進行指數計算。子樣本的監督學習與全樣本信息具有一致的結果,表明本文的央行行長口頭溝通測度具有可復制性和可延展性。

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