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基于大數據挖掘的新能源汽車主要指標及現狀研究

顧才東 蘇州市職業大學計算機工程學院; 江蘇蘇州215104
  • 大數據
  • 新能源汽車
  • 技術指標
  • 社會效益指標
  • 發展對策

摘要:基于大數據挖掘技術,實時挖掘300多種當今在線銷售新能源汽車的16個相關技術數據與市場數據,分析新能源汽車主要技術指標和社會效益指標,了解當今在線銷售新能源汽車的現狀,提出新能源汽車未來發展存在問題,給出相應的新能源汽車未來發展對策。通過研究得到:目前實時銷售的新能源汽車的主要技術指標的平均值、最大值和最小值數據。如新能源汽車純電續航平均值達到210.3km(續航最高可達613km),快充時間平均值為1.7h(最短時間0.5h);目前實時銷售的新能源汽車的主要社會和市場指標數據。如新能源汽車口碑最好的品牌是比亞迪、市場占有率最高的是比亞迪和豐田;收集整理并分析了國家相關新能源汽車政策和蘇州市新能源汽車政策,給出了新能源汽車未來發展的對策。

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蘇州市職業大學學報

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