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基于神經網絡的滑動式驗證碼人機識別研究

梁小林; 陳林萍 長沙理工大學數學與統計學院; 長沙410114
  • 驗證碼
  • bp神經網絡
  • 分類
  • roc曲線
  • 人機識別

摘要:在滑動式驗證碼完成滑動驗證的過程中,正確區分出操作者是“機器”還是“個人”對于網絡安全至關重要.本文利用人和機器完成驗證所留下的滑動軌跡提取特征,運用機器學習中的神經網絡算法和MATLAB軟件對其進行實證研究和分析,建立神經網絡分類模型預測驗證操作者的類別.結果表明,BP神經網絡模型預測準確度很高,在一定程度上為網絡安全提供了保障.

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數學理論與應用

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