摘要：目的為改進手動勾勒鼻腔區(qū)域,該文提出了基于形態(tài)學與區(qū)域聯(lián)通性的3D鼻腔分割算法。方法 首先根據(jù)顱腦CT的影像特點,設計顱腦掩模,消除機架等非目標區(qū)域的影響;其次根據(jù)鼻腔的結構特征,在2D層面上設計了基于二值化與形態(tài)學的腔體目標的提取算法;最后將序列圖像合成3D圖像,利用連通區(qū)域分析,獲取鼻腔區(qū)域。將結果與影像專家的手動勾勒結果對比,利用JaccardSimilarity系數(shù)進行評價。對分割結果進行冠狀面成像,計算鼻腔橫截面積,獲取鼻腔橫截面積隨距離的變化曲線。結果 該算法對正常兒童的CT影像進行處理,鼻腔各層的分割精度均保持在94%以上;且鼻腔橫截面積隨距鼻孔距離變化曲線與鼻聲反射法測量的結果是一致的。結論 該算法在鼻腔的快速分割和相關疾病的功能分析上,具有一定的臨床應用價值。