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基于集成方法的長江源區(qū)未來氣候變化預測研究

金浩宇; 鞠琴; 曲珍; 董小濤; 郝振純 河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室; 江蘇南京210098; 河海大學全球變化與水循環(huán)國際合作聯(lián)合實驗室; 江蘇南京210098; 西藏自治區(qū)水文水資源勘測局日喀則水文水資源分局; 西藏日喀則857000; 水利部綜合事業(yè)局; 北京100053
  • 氣候變化
  • cmip5
  • 集成方法
  • 長江源區(qū)

摘要:利用CMIP5中6種氣候模式對長江源區(qū)降水和氣溫進行提取,利用最近距離法提取與實測氣象站最接近點的降水氣溫數(shù)據(jù)。通過4種方法對6種氣候模式模擬結果進行集成,對比選出最優(yōu)集成方法來預測源區(qū)未來氣候變化。結果表明,BP神經網絡法集成效果最好,其次是多元回歸法,算術平均法和加權平均法效果相當?shù)Ч鄬ψ畈睢S駱湔?020年~2100年降水持續(xù)增加,氣溫雖然也持續(xù)升高,但升溫速率較歷史記錄變弱并將在2100年之前達到峰值。

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水力發(fā)電

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  • 0.49 影響因子
  • 水利 快捷分類
  • 月刊 出版周期

主管單位:國務院國有資產監(jiān)督管理委員會;主辦單位:水電水利規(guī)劃設計總院

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