摘要：關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法——Apriori算法,其優(yōu)化的核心在于如何在找出事務(wù)數(shù)據(jù)庫中所有的頻繁數(shù)據(jù)項(xiàng)集方面.論文以關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中的經(jīng)典Apriori算法為基礎(chǔ),從刪除無效連接,以減少冗余的連接為前提條件,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)減少剪枝步中的判斷量提出了Apriori—A算法;以候選事務(wù)數(shù)據(jù)庫替代原數(shù)據(jù)庫D,大幅減少掃描次數(shù)為前提,提出了Apriori—B算法.結(jié)合特定實(shí)例經(jīng)對(duì)比分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,改進(jìn)后的算法在效率方面優(yōu)于經(jīng)典算法.