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非配對(duì)設(shè)計(jì)二值資料一水平多重Logistic回歸分析

李長(zhǎng)平; 胡良平 天津醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室; 天津300070; 世界中醫(yī)藥學(xué)會(huì)聯(lián)合會(huì)臨床科研統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)委員會(huì); 北京100029; 軍事科學(xué)院研究生院; 北京100850
  • 二值資料
  • 一水平
  • 派生變量
  • 加權(quán)回歸
  • 多重logistic回歸分析

摘要:本文的目的是介紹非配對(duì)設(shè)計(jì)二值資料一水平多重Logistic回歸模型的構(gòu)建與求解方法。基于SAS軟件分別對(duì)以列聯(lián)表和數(shù)據(jù)庫(kù)形式呈現(xiàn)的定性資料進(jìn)行全面分析,并得出了4個(gè)對(duì)提高模型擬合優(yōu)度很有價(jià)值的結(jié)論:第一,若資料以列聯(lián)表形式呈現(xiàn),應(yīng)擬合“加權(quán)”Logistic回歸模型;第二,若資料中包含定量自變量,不適合將其定性化;第三,若資料中包含定量自變量,應(yīng)依據(jù)定量自變量和二值自變量產(chǎn)生出派生自變量;第四,若資料中有定性自變量時(shí),必須將多值名義或有序自變量進(jìn)行啞變量變換,不需要依據(jù)二值自變量產(chǎn)生出派生自變量。

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四川精神衛(wèi)生

  • 預(yù)計(jì)1-3個(gè)月 預(yù)計(jì)審稿周期
  • 0.56 影響因子
  • 醫(yī)學(xué) 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:四川省衛(wèi)生廳;主辦單位:四川省綿陽(yáng)市精神衛(wèi)生中心

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