期刊簡介

計算統計和數據分析(Computational Statistics & Data Analysis)是一本由Elsevier出版的一本數學-計算機：跨學科應用學術刊物，主要報道數學-計算機：跨學科應用相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創刊于1983年，出版周期Monthly。2021-2022年最新版WOS分區等級：Q2，2023年發布的影響因子為1.5，CiteScore指數3.7，SJR指數1.008。本刊非開放獲取期刊。

計算統計與數據分析 (CSDA) 是計算與方法統計網絡 (CMStatistics) 和國際統計計算協會 (IASC) 的官方出版物，是一本致力于傳播計算統計和數據分析領域的方法研究和應用的國際期刊。該期刊由四個評審部分組成，分為以下主題領域：

I) 計算統計 - 涉及以下內容的稿件：1) 計算機對統計方法的明確影響（例如，貝葉斯計算、生物信息學、計算機圖形學、計算機密集型推理方法、數據探索、數據挖掘、專家系統、啟發式、基于知識的系統、機器學習、神經網絡、數值和優化方法、并行計算、統計數據庫、統計系統），以及 2) 統計軟件和算法的開發、評估和驗證。軟件和算法可以與稿件一起提交，并與在線文章一起存儲。

II）數據分析的統計方法 - 涉及生物統計學（臨床試驗、流行病學研究、統計遺傳學或遺傳/環境相互作用的設計和分析方法）、化學計量學、分類、數據探索、密度估計、實驗設計、環境計量學、教育、圖像分析、營銷、無模型數據探索、模式識別、心理測量學、統計物理、圖像處理、穩健程序的新穎和原創數據分析策略和方法的稿件。

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III）特殊應用 - [...]

IV）統計數據科學年鑒 [...]