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雜草 SCIE

Planta Daninha

16 Weeks 審稿時間

4區中科院分區

Q4JCR分區

-影響因子

ISSN：0100-8358

E-ISSN：1806-9681

國際簡稱：PLANTA DANINHA

出版國家或地區：Brazil

研究方向：PLANT SCIENCES

是否預警：否

創刊時間：暫無數據

H-index：24

出版周期：Quarterly

出版語言：English/Spanish/Portuguese

年發文量：0

文章自引率： -

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期刊簡介

雜草(Planta Daninha)是一本由Sociedade Brasileira da Ciencia das Plantas Daninha出版的一本PLANT SCIENCES學術刊物，主要報道PLANT SCIENCES相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分區等級：Q4，2023年發布的影響因子為0，CiteScore指數1.7，SJR指數0.277。本刊為開放獲取期刊。

Planta Daninha 是巴西雜草科學學會 (SBCPD - Sociedade Brasileira da Ciência das Plantas Daninhas) 出版的科學期刊。提交出版的論文必須通過電子系統發送，網址為 http://www.scielo.br/pd。作品可以用葡萄牙語、英語或西班牙語撰寫，經編輯委員會審核批準后即可接受。只有未在其他媒體上發表或提交出版的論文才會被接受。葡萄牙語文章將在作者適當修改和授權后翻譯成英語。Planta Daninha 的目標是從生物學、雜草管理及相關主題的批判性角度發表真正的技術科學論文和文獻綜述。

中科院分區信息

雜草2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	4區	PLANT SCIENCES 植物科學	4區	否	否

雜草2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物	4區	PLANT SCIENCES 植物科學	4區	否	否

雜草2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	4區	PLANT SCIENCES 植物科學	4區	否	否

雜草2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	4區	PLANT SCIENCES 植物科學	4區	否	否

名詞解釋：

中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分區信息

Planta Daninha（2023-2024年最新版數據）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：PLANT SCIENCES	SCIE	Q4	207 / 238	13.2%

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：PLANT SCIENCES	SCIE	Q4	207 / 238	13.2%

名詞解釋：

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。

期刊數據統計

1、Cite Score（2024年最新版）

CiteScore：1.7
SJR：0.277
SNIP：0.9

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Agronomy and Crop Science	Q3	208 / 370	43%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Plant Science	Q3	275 / 482	43%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Biochemistry	Q4	349 / 425	18%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Physiology	Q4	154 / 180	14%

名詞解釋：

CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。