首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用 > 軟件工程師 > 基于SVM的視頻圖像火焰檢測(cè) 【正文】
基于SVM的視頻圖像火焰檢測(cè)
鐘玲; 張興坤 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院; 遼寧沈陽(yáng)110870
- 火焰檢測(cè)
- 支持向量機(jī)
- 多特征融合
摘要：為了提高火焰檢測(cè)的準(zhǔn)確率和魯棒性，提出了一種基于支持向量機(jī)(SVM)的火焰檢測(cè)算法。首先根據(jù)火焰的顏色和運(yùn)動(dòng)特性，結(jié)合YCbCr顏色高斯模型和ViBe算法提取疑似火焰區(qū)域；為了提高檢測(cè)的魯棒性，并降低計(jì)算量，以秒為檢測(cè)周期，提取疑似火焰區(qū)域的動(dòng)、靜態(tài)特征；最后將特征向量送入預(yù)訓(xùn)練好的SVM中進(jìn)行最終判決。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有較高的準(zhǔn)確率，同時(shí)滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。
- 火焰檢測(cè)
- 支持向量機(jī)
- 多特征融合
摘要：為了提高火焰檢測(cè)的準(zhǔn)確率和魯棒性，提出了一種基于支持向量機(jī)(SVM)的火焰檢測(cè)算法。首先根據(jù)火焰的顏色和運(yùn)動(dòng)特性，結(jié)合YCbCr顏色高斯模型和ViBe算法提取疑似火焰區(qū)域；為了提高檢測(cè)的魯棒性，并降低計(jì)算量，以秒為檢測(cè)周期，提取疑似火焰區(qū)域的動(dòng)、靜態(tài)特征；最后將特征向量送入預(yù)訓(xùn)練好的SVM中進(jìn)行最終判決。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有較高的準(zhǔn)確率，同時(shí)滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。
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軟件工程師
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主管單位：遼寧省教育廳;主辦單位：東北大學(xué);計(jì)算機(jī)軟件國(guó)家工程研究中心
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