摘要：[目的/意義]在人工智能持續(xù)快速發(fā)展的背景下,借助于數(shù)據(jù)分析進(jìn)行人工智能領(lǐng)域突變術(shù)語(yǔ)的識(shí)別,揭示人工智能領(lǐng)域的研究前沿及其態(tài)勢(shì)的演變狀況,以為科學(xué)研究與政策制定提供數(shù)據(jù)支撐和決策參考。[方法/過(guò)程]在對(duì)研究前沿綜述的基礎(chǔ)上,以WoS核心合集為數(shù)據(jù)源,采集與處理人工智能研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),利用突變檢測(cè)算法識(shí)別出突變術(shù)語(yǔ),從整體內(nèi)容、突變持續(xù)區(qū)間、突變初始年限以及突變時(shí)間和詞頻相結(jié)合的角度進(jìn)行研究前沿的識(shí)別與具體演進(jìn)分析。[結(jié)果/結(jié)論]人工智能研究前沿由理論研究向技術(shù)方法和算法研究演變,整體上處于持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)中;在學(xué)習(xí)模型和算法上出現(xiàn)新的發(fā)展思路,以智能應(yīng)用為目標(biāo);同時(shí),移動(dòng)設(shè)備、能源消耗以及標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)等研究發(fā)展得較快。[局限]主題術(shù)語(yǔ)可能存在分詞誤差,需追蹤到實(shí)際文獻(xiàn)中的主題詞進(jìn)行修正。