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基于帶約束BP神經網絡的黃土濕陷系數預測模型研究

蘇芮; 王旭; 蔣代軍; 劉德仁; 何菲; 韓高孝 蘭州交通大學土木工程學院; 蘭州730070; 甘肅省道路橋梁與地下工程重點試驗室; 蘭州730070
  • 濕陷系數
  • q3黃土
  • 影響因素分析
  • 帶約束bp神經網絡
  • 預測模型

摘要:通過現場試驗和室內試驗得到某黃土場地Q3黃土的濕陷系數及相關物理力學參數,分析了黃土濕陷系數與其主要物理力學影響因素之間相關性。針對室內試驗數據具有離散性較強的特點,基于傳統BP神經網絡模型進行改進,建立了帶約束的BP神經網絡模型并對黃土的濕陷系數進行預測。結果表明:濕陷系數與含水率、天然密度、飽和度成負相關,與壓縮系數和孔隙比成正相關;帶約束的BP神經網絡模型可以定量保證預測結果的準確性,其預測誤差在10%以內。

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路基工程

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