摘要：為了從位置和航向角度實(shí)現(xiàn)海上軍事目標(biāo)的異常檢測,提出了一種基于網(wǎng)格化的船舶航跡異常檢測算法。為了有效提取正常航路的模型,去除冗余信息,提高計(jì)算效率,該算法采用了一種網(wǎng)格化壓縮方法對原始航跡數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。由于壓縮后的航跡缺失了航向信息,所以該算法在網(wǎng)格化基礎(chǔ)上重構(gòu)了航向?qū)傩?并在重構(gòu)的8個(gè)航向上采用分類處理思路分別建立了正常航路模型。最后設(shè)計(jì)了一種基于滑窗檢驗(yàn)的方法。該方法通過度量滑窗內(nèi)航跡的異常度實(shí)現(xiàn)了航跡異常檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以有效檢測出部分類型的異常航跡。