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基于網(wǎng)絡(luò)信息挖掘的創(chuàng)新政策公眾感知研究——以新能源汽車政策為例

黃魯成; 王小麗; 吳菲菲; 袁菲 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院; 北京100124
  • 創(chuàng)新政策
  • 公眾感知
  • 網(wǎng)絡(luò)信息
  • 文本挖掘
  • 新能源汽車

摘要:通過對網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘分析創(chuàng)新政策的公眾感知,對于提高政策制定質(zhì)量和政策執(zhí)行效率具有重要的作用。基于數(shù)據(jù)科學(xué)研究理論和公眾感知本原理論,提出通過網(wǎng)絡(luò)信息挖掘分析創(chuàng)新政策公眾感知的研究框架,主要內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)信息的獲取和處理、創(chuàng)新政策的公眾感知一般特征分析、重要話題識別及情感傾向分析。并以新能源汽車政策為例,闡述該研究框架的分析過程及具體方法的運用,系統(tǒng)地分析了公眾對新能源汽車政策的感知情況,并提出相應(yīng)的對策建議。

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