摘要：齒輪箱復(fù)合故障中,較弱的故障特征往往被較強(qiáng)的故障信號(hào)所淹沒,傳統(tǒng)方法較難實(shí)現(xiàn)對(duì)較弱故障特征的提取。為解決上述問題,提出一種基于離散隨機(jī)分離的齒輪箱復(fù)合故障振動(dòng)分析法。該方法首先使用快速譜峭度算法獲取對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的共振帶參數(shù),依據(jù)該共振帶參數(shù)設(shè)計(jì)帶通濾波器及結(jié)合Hilbert變換實(shí)現(xiàn)對(duì)振動(dòng)信號(hào)包絡(luò)提取;之后應(yīng)用角域重采樣將時(shí)域包絡(luò)信號(hào)轉(zhuǎn)換到角域以消除轉(zhuǎn)速波動(dòng)影響;再應(yīng)用離散隨機(jī)分離對(duì)角域包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行分離,分別得到齒輪故障和軸承故障對(duì)應(yīng)的角域包絡(luò)信號(hào);最后,分別對(duì)角域包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)譜分析獲得齒輪、軸承故障的特征頻率信息。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可實(shí)現(xiàn)齒輪箱齒輪及軸承復(fù)合故障特征的有效提取。