摘要：針對運載火箭總裝過程中由于各種不確定因素和動態(tài)事件可能引發(fā)的火箭不能按時交付的問題,提出一種基于棧式自動編碼器的火箭總裝完工時間預測方法。通過逐層訓練淺層自動編碼器代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法中的特征提取過程,利用無監(jiān)督學習過程學習完工時間相關因素的非線性壓縮特征;通過堆疊淺層自動編碼器構成精調網絡,利用監(jiān)督學習過程及參數(shù)優(yōu)化過程精確預測火箭完工時間。通過仿真數(shù)據(jù)以及上海某航天設備制造廠火箭總裝實際數(shù)據(jù)中的測試數(shù)據(jù)集,驗證了該方法比傳統(tǒng)預測方法具有更優(yōu)秀的泛化性能,能夠提升預測精度。