摘要：目前的神經網絡結構自動化設計方法主要對所設計神經網絡結構的預測準確率進行優化。然而,實際應用中經常要求所設計的神經網絡結構滿足特定的代價約束,如內存占用、推斷時間和訓練時間等。該文提出了一種新的限定代價下的神經網絡結構自動化設計方法,選取內存占用、推斷時間和訓練時間三類代表性代價在CIFAR10數據集上進行了實驗,并與現有方法進行了對比分析。該方法獲得了滿足特定代價約束的高準確率的卷積神經網絡結構,可優化的代價種類比現有方法更多。