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負二項分布參數估計的MM算法

劉寅 中南財經政法大學統計與數學學院; 武漢430073
  • 負二項分布
  • 極大似然估計
  • 組裝分解技術
  • mm算法
  • 收斂率

摘要:同時求解負二項分布的參數的極大似然估計并不是一件容易的事情,該文利用Tian, Huang和Xu提出的組裝分解技術來導出負二項分布中關于未知參數(r,p)的極大似然估計的MM算法迭代式.并給出該方法的收斂率的計算公式.隨機模擬的結果表明的MM迭代結果收斂到其極大似然估計.并且隨著樣本容量的增加,估計的準確性和精確性以及估計的速度均有顯著提高.

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華中師范大學學報·自然科學版

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 1.81 影響因子
  • 科學 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:中華人民共和國教育部;主辦單位:華中師范大學

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