摘要：目的了解空氣污染物濃度對廣州市居民的急救就診影響情況,為有效提高空氣污染相關疾病的早期預防和控制能力提供科學依據。方法采用時間序列的半參數廣義相加模型(GAM),控制每日急救人次的長期趨勢、氣象因素"、星期幾效應"等混雜因素后,分析廣州市2017年1月1日至12月31日大氣中逐日的SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10、O3-1h、O3-8h濃度與居民急救人數的關系。結果2017年廣州市空氣中主要污染物為CO,全年空氣中PM2.5、PM10、NO2、CO濃度12月最高,6月最低;O3(O3-1h、O3-8h)8月份濃度最高,1月最低;SO212月最高,1月最低。2017年日均急救人數為405.08例,呼吸系統疾病日均急救人數為26.57例,循環系統疾病日均急救人數38.44例。GAM模型分析結果顯示,SO2、NO2、CO濃度每上升10個單位,當天及滯后3d內日均急救總人數相應增加。SO2濃度升高的當天及滯后第3天時對呼吸系統疾病急救人數影響最大,每上升10個單位,呼吸系統疾病急救人數分別增加8.01%、9.62%。逐日空氣污染物濃度對循環系統疾病急救人數的影響無統計學意義。結論廣州市空氣污染物對居民健康存在急性影響,尤其對呼吸系統產生影響,應做好污染物控制,在中、重污染天氣下做好敏感人群的健康防護。