摘要：蝙蝠算法是一種搜索全局最優(yōu)解的新型算法,為了提高蝙蝠算法的尋優(yōu)性能,分別利用均勻分布、正態(tài)分布和Logistic混沌序列三種方法初始化蝙蝠種群,分析不同初值對蝙蝠算法性能的影響,選用12個標準測試函數(shù)進行仿真實驗.結(jié)果表明,初值對蝙蝠算法性能有顯著影響,基于Logistic映射的混沌序列初始化的蝙蝠算法效果最優(yōu).