摘要：設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套渦流熱成像無損檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)試件進(jìn)行渦流加熱,使用熱像儀進(jìn)行探測(cè),以熱圖像的形式展示試件溫度變化情況來表征試件的損傷特征,并使用基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的智能識(shí)別方法診斷試件的損傷程度。該無損探傷方法使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐層挖掘可疑缺陷區(qū)域的本質(zhì)特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該系統(tǒng)對(duì)金屬板材試件損傷程度識(shí)別的準(zhǔn)確率能達(dá)到97.3%,證明該系統(tǒng)具有較高的準(zhǔn)確率和較好的適應(yīng)性。