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基于sieve方法的響應變量為當前狀態數據的部分函數型線性模型的估計
王龍兵; 張忠占 北京工業大學應用數理學院; 北京100124
- 部分函數型線性模型
- 當前狀態數據
- sieve空間
- 漸近性質
摘要：利用sieve方法研究響應變量為當前狀態數據的部分函數型線性模型的估計.在一定的條件下,證明了該估計的強相合性和漸近正態性,得到了該估計的收斂速度,并且非參數部分達到最優收斂速度.最后通過一個數值模擬來研究該估計的有限樣本性質.
- 部分函數型線性模型
- 當前狀態數據
- sieve空間
- 漸近性質
摘要：利用sieve方法研究響應變量為當前狀態數據的部分函數型線性模型的估計.在一定的條件下,證明了該估計的強相合性和漸近正態性,得到了該估計的收斂速度,并且非參數部分達到最優收斂速度.最后通過一個數值模擬來研究該估計的有限樣本性質.
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