摘要：為充分利用電網(wǎng)電能,以增程式電動汽車(Range-Extended Electric Vehicles,REEV)為研究對象,基于車載導(dǎo)航系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)(ITS)以及智能電網(wǎng)系統(tǒng),運(yùn)用迪克斯特拉(Dijkstra)算法對REEV進(jìn)行充電路徑規(guī)劃,引入里程信息以及參考電池剩余電量(SOC),并根據(jù)路徑規(guī)劃結(jié)果,綜合考慮車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性和排放性,對規(guī)劃路徑制定分段里程自適應(yīng)控制策略,使REEV能夠在不同里程段內(nèi)合理分配輔助動力裝置(APU)和電池的能量?；贛atlab/Simulink搭建整車控制策略仿真模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明,當(dāng)行駛里程約175km時,在犧牲一部分充電時間的代價(jià)下,車輛節(jié)省了1.77L燃油,REEV的油耗下降率為92.64%,所制定的分段里程自適應(yīng)控制策略能夠充分利用電網(wǎng)電能,車輛節(jié)能效果明顯。