摘要：針對(duì)目前數(shù)控機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)種類多、數(shù)量大且難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理的問(wèn)題,提出一種基于Storm流處理技術(shù)的數(shù)控機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法。該方法采用實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Storm作為核心,通過(guò)外置傳感器和數(shù)控系統(tǒng)通信協(xié)議獲取數(shù)控機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)。使用Kafka作為消息隊(duì)列將機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳給Storm,然后在Storm框架中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)異常檢測(cè)等實(shí)時(shí)分析業(yè)務(wù),之后將分析結(jié)果存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中,并實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的可視化展示。在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中對(duì)基于Storm流處理的監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)控機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與處理,具有強(qiáng)實(shí)時(shí)計(jì)算能力、高擴(kuò)展性的優(yōu)點(diǎn);并且在處理相對(duì)復(fù)雜的數(shù)控機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)時(shí),該方法的優(yōu)勢(shì)更顯著。研究結(jié)果為數(shù)控機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)提供了新思路,該監(jiān)測(cè)方法具有廣闊的工程應(yīng)用前景。