摘要：基于時頻分析和峰值搜索的瞬時頻率估計方法對噪聲敏感,結(jié)果誤差較大。為降低噪聲引起的瞬時頻率估計誤差,提出一種融合核模糊C均值聚類(KFCM)及頻譜質(zhì)心的旋轉(zhuǎn)機械瞬時頻率估計算法。依據(jù)不同信號分量能量的差異,采用核模糊C聚類的方法,對時頻矩陣中的元素點聚類分析,去除時頻面上能量噪聲點和孤立點,在此基礎(chǔ)上利用頻譜質(zhì)心算法,提取瞬時頻率,進(jìn)而估計轉(zhuǎn)速。采用仿真實驗對該方法進(jìn)行驗證,誤差為0.5%,證明了該算法的有效性。用該方法對旋轉(zhuǎn)機械加速過程中的振動信號進(jìn)行分析,取得了明顯的轉(zhuǎn)速估計效果,誤差為1.87%。仿真算例和應(yīng)用實例表明該方法能實現(xiàn)對旋轉(zhuǎn)機械振動信號的瞬時頻率估計。