首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技II > 水利水電工程 > 電網與清潔能源 > 雷暴天氣識別及其在電網運行中的應用 【正文】
雷暴天氣識別及其在電網運行中的應用
魏瑞增; 李敏; 王彤; 田翔; 周恩澤; 黃勇 廣東電網有限責任公司電力科學研究院; 廣東廣州510080; 廣東電網有限責任公司; 廣東廣州510080
- 雷暴天氣
- 雷達反射率
- 卷積神經網絡
- 電網雷擊高風險區域
摘要：利用2018年5月16—18日和6月25—27日共6 d成都地區雷達實況數據和Himawari-8衛星數據生成樣本,建立卷積神經網絡模型以實時反演雷達反射率并進行雷暴天氣識別。結果表明,當雷達反射率大于30 dB時,模型反演結果與雷達觀測實況能在強度和位置上吻合;雷達反射率高于40 dB區域能夠很好吻合電網雷擊跳閘高風險區域,可用于電網雷擊跳閘監測預警。
- 雷暴天氣
- 雷達反射率
- 卷積神經網絡
- 電網雷擊高風險區域
摘要：利用2018年5月16—18日和6月25—27日共6 d成都地區雷達實況數據和Himawari-8衛星數據生成樣本,建立卷積神經網絡模型以實時反演雷達反射率并進行雷暴天氣識別。結果表明,當雷達反射率大于30 dB時,模型反演結果與雷達觀測實況能在強度和位置上吻合;雷達反射率高于40 dB區域能夠很好吻合電網雷擊跳閘高風險區域,可用于電網雷擊跳閘監測預警。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
