摘要：為了分析脈沖噪聲環境下時間序列時變Hurst指數估計算法的可靠性,對Alpha穩定分布噪聲下仿真隨機序列的Hurst指數進行分析。本研究應用功率譜快速傅里葉變換方法仿真合成具有局部自相似特性的分數階高斯隨機序列,并疊加特征指數為1.5的Alpha穩定分布噪聲,分別采用基于滑動矩形窗函數和基于滑動布萊克曼窗函數的殘差方差算法分析。分析結果表明兩種算法都可以有效估計時間序列時變Hurst指數,基于矩形窗函數的殘差方差估計法的估計結果相對更加準確,但對脈沖噪聲比較敏感;基于布萊克曼窗函數的殘差方差估計法雖然準確性稍差,但是對脈沖噪聲的魯棒性更好。